Logistic回归虽然叫法上叫回归，但实际上该算法是分类算法

一、变量选择的方法

SPSS Modeler Logistic模型节点的方法表述上与统计学有部分不一致，且二项式提供的方法与多项式提供的方法不一样。

变量选择的依据：残差平方和（SSE）减少

（1）进入法（目测在统计学中无此方法）将所有自变量纳入模型方程

（2）前进法（统计学术语：向前选择forward selection）是逐渐往模型方程中增加变量 （3）后退法（统计学术语：向后剔除backward elimination）是将所有变量纳入模型方程，然后一步步剔除变量。 （4）逐步法（统计学术语：逐步回归stepwise regression）初始模型时，不含任何变量（除常量外），每一步对添加或者删除变量 （5）后退逐步法（目测在统计学中无此方法）初始模型将所有变量纳入方程中，每一步剔除变量，但同时对删除的变量重新评估已经剔除的字段是否对模型有利